Bimbingan Teknis Penerima Hibah PDP Dikti 2019

Saya bersama ke dua puluh tiga dosen STMIK Nusa Mandiri lainnya yang terdiri dari 10 Penelitian yang lolos dana hibah Penelitian Dosen Pemula (PDP) mengikuti workshop dan bimbingan teknis penerima hibag penelitian dan pengabdian masyarakat tahun 2019 yang dilaksanakan hari Rabu, 20 Mare 2019. 

Pada kegiatan ini, saya menerima arahan dari Ketua PPPM STMIK Nusa Mandiri mengenai kegiatan-kegiatan yang harus dilaksanakan dalam waktu pelaksanaan penelitian selama satu tahun kedepan. Seperti, mencatat kegiatan atau log book langsung melalui ruang dosen di Simlitabmas. Selain itu juga menerima arahan bagaiman menyusun laporan kemajuan hingga laporan akhir. 

Tentunya kegiatan ini dapat memberikan manfaat dan kemudahan bagi dosen-dosen STMIK Nusa Mandiri untuk melaksanakan penelitian hingga dokumentasi penelitian dengan baik dan tepat waktu. 

Read more...

Lolos Hibah PDP DIKTI 2019

Berdasarkan surat dengan nomor: T/140/E3/RA.00/2019 Tanggal 25 Februari 2019 melalui laman resminya telah mengumumkan penerima hibah Penelitian dan Pengabdian Masyarakat di perguruan tinggi tahun 2019, Sukmawati Anggraeni Putri, Dosen STMIK Nusa Mandiri menjadi salah satu yang lolos seleksi penerima hibah Penelitian pada skema PDP (Penelitian Dosen Pemula). 

Sukmawati berhasil lolos seleksi dengan mengusung tema PERANCANGAN APLIKASI MOBILE SISTEM CATATAN JENTIK (SICANTIK) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK PENGENDALIAN ENDEMIK DBD. Pada penelitian ini, Sukmawati mengembangkan aplikasi pencatatan jentik nyamuk yang berfungsi untuk memberikan kemudahan masyarakat maupun dinas kesehatan pemerintah untuk melakukan pengontrolan perkembangan jentik nyamuk di rumah warga. Selain itu juga sebagai cepat tanggap dan melakukan tindakan apabila rendahnya nilai Angka Bebas Jentik. Sehingga, dengan aplikasi ini endemik Demam Berdarah Dengue dapat dikendalikan dengan baik.

Read more...

Januari 2019 - Prediksi Cacat Software Dengan Teknik Sampel Dan Seleksi Fitur Pada Bayesian Network

Melanjutkan penelitian sebelumnya pada bidang software engineering, kali ini saya melakukan penelitian mengenai Prediksi Cacat Software Dengan Teknik Sampel Dan Seleksi Fitur Pada Bayesian Network. Pada penelitian kali ini saya menguji performa dari machine learning Bayesian Network terhadap prediksi cacat software. Untuk meningkatkan performa Beyesian Network ini pada pra-processingnya saya lakukan dengan Teknik Sampel dan Seleksi Fitur. Pada Teknik Sampel saya menggunakan SMOTE dan Seleksi Fitur saya menggunakan Information gain.

Setelah peneltiian ini dilakukan, saya menyusunnya kedalam artikel ilmiah yang dipublikasikan di Jurnal Kajian Ilmiah Universitas Bhayangkara.

Tautan artikelnya sebagai berikut: Artikel Ilmiah Prediksi Cacat Software Dengan Teknik Sampel dan Seleksi Fitur pada Bayesian Network

Read more...

Juli 2018 - Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Reproduksi Wanita Dengan Metode Certainty Factor

Berawal dari saya mengajar matakuliah sistem pakar, sehingga saya tertarik untuk melakukan penelitian pada bidang sistem pakar. Selanjutnya, dengan tema yang saya usung tentang diagnosa awal kanker reproduksi wanita ini saya melihat kebutuhan sitem informasi pada tema ini sangat diperlukan oleh wanita sejak awal. Berdasarkan hal tersebut saya melakukan penelitian mengenai Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Reproduksi Wanita Dengan Metode Certainty Factor. Aplikasi yang dibuat menggunakan website ini dapat memberikan kemudahan bagi para wanita untuk memperoleh informasi mengenai lingkup penyakit kanker reproduksi wanita. Selain itu juga, dengan gejala-gejala yang analisa, pengguna dapat mengetahui persentase kemungkinan mengidap penyakit ini. Aplikasi ini sifatnya hanya diagnosa awal, tentunya untuk diagnosa pastinya harus dikonsultasikan dan menjalani pemeriksaan oleh dokter spesialis. 

Setelah melakukan uji coba pada hasil penelitian ini, selanjutnya saya menyusun artikel ilmiahnya. Selanjutnya artikel ilmiah ini saya publikasikan di Jurnal Media Informatika Budidarma dengan tautan artikel berikut ini: Artikel Imilah Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Reproduksi Wanita Dengan Metode Certainty Factor

Read more...

Sept 2017 - Penerapan Feature Selection pada Bayesian Network untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak

Sebagai perbaikan dari penelitian sebelumnya telah dilakukan perbaikan-perbaikan pada penggunaan metode. Pada bulan September 2017 penelitian yang berjudul Penerapan Feature Selection pada Bayesian Network untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak dipublikasi pada Jurnal Piral pada Jurnal Pilar Nusa Mandiri, Vol. 13, No. 2, September 2017, penerbit PPPM STMIK Nusa Mandiri Jakarta.

Penelitian ini merupakan penelitian ke 5 saya pada bidang software engineering. Pada peneltiian ini membahas bagaimana cacat  dapat diketahui dan diprediksi, sebelum software tersebut dirilis. Penilitian yang memanfaatkan metode-metode pada machine learning ini memberikan gambaran maupun referensi kepada praktisi maupun peneliti lainnya pada bidang software engineering. Selain itu juga memberikan manfaat bagi keberlangsungan penelitian pada bidang software engineering secara berkelanjutan.

Sebagai pembahasan penelitian lebih detail, para pembaca dapat memperoleh informasi lebih detail pada alamat website sebagai berikut: 

http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/view/728

Read more...

Februari 2017 - Integrasi Teknik SMOTE Bagging Dengan Information Gain pada Naive Bayes untuk Prediksi Cacat Sotware

Penelitian pada bidang software engineering ini merupakan penelitian yang saya lakukan di tahun akademik Gasal 2016/2017. Penelitian yang saya berikan judul Integrasi Teknik SMOTE Bagging Dengan Information Gain pada Naive Bayes untuk Prediksi Cacat Sotware ini terbit di Jurnal Ilmu Pengetahun dan Teknologi Komputer pada bulan Februari 2017. 

Penelitian ini merupakan lanjutan serta perbaikan dari penelitian yang saya telah lakukan sebelumnya pada bidang software engineering. Pada penelitian ini mencoba untuk memberikan masukan maupun kepada praktisi maupun peneliti lainnya untuk menilai kualitas software dengan cara yang berbeda, dimana cara ini lebih efektif dan efesien untuk menentukan modul yang benar-benar cacat atau rusak. Dengan menggunakan modul yang cacat tersebut perbaikan dari software yang rusak dapat lebih cepat dan biaya yang dikeluarkan pun sedikit. Sehingga memberikan kualitas software yang baik bagi konsumen.

Untuk mengetahui lebih lanjut pembahasan dari penelitian yang saya lakukan, pembaca dapat mengunjuingi alamat website jurnal sebagai berikut: 

http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/jitk/article/view/233

Read more...

Desember 2015 - Integrasi SMOTE dan Information Gain pada Naive Bayes untuk Prediksi Cacat Software

Setelah melakukan penelitian kurang lebih selama 2 tahun saya dapat mempublikasikan hasil penelitian saya yang berjudul Integrasi SMOTE dan Information Gain pada Naive Bayes untuk Prediksi Cacat Software. Dalam melakukan penelitian ini saya dibimbing oleh bapak Romi Satriawahono berdasarkan hasil penelitian thesis saya. Penelitian ini saya publikasikan pada Journal of Software Engineering dengan Vol. 1 dan No. 2 serta diterbikan pada bulan Desember 2015, dengan ISSN: 2356-3974. 

Penelitian yang saya lakukan pada bidang software engineering, dimana pada penelitian ini saya mencoba untuk mendeteksi apakah software NASA memiliki cacat atau tidak. Jika memiliki cacat berapa persenkah memiliki cacat tersebut. Pada panelitian ini saya meneliti sebanyak 6 software dengan jumlah data sekitar 5.000 data. 

Perhitungan dilakukan dengan menggunakan tools perhitungan datamining, yakni Weka. Dengan menggunakan tools tersebut, dengan cepat dan mudah dapat memperoleh hasil penelitian yang diinginkan.

Bagi para pembaca yang ingin mengetahui lebih dalam mengenai penelitian yang saya lakukan dapat mengunjungi dan mendapatkan filenya pada link dibawah ini:

http://journal.ilmukomputer.org/index.php/jse/article/view/74

Read more...

Prosiding Agustus 2015 - Kombinasi Integrasi Metode Sampling Dengan Naive Bayes Untuk Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Cacat Perangkat Lunak.

Sebagai persiapan dan syarat untuk mengikuti sidang thesis, oleh karenanya sekitar 50% dari hasil penelitian thesis yang saya lakukan diikutsertakan dalam Konferensi Nasional yang diselenggarakan oleh Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (PPPM) STMIK Nusa Mandiri Jakarta pada bulan Agustus 2015. Karya Ilmiah yang saya sajikan dalam konferensi tersebut berjudul Kombinasi Integrasi Metode Sampling Dengan Naive Bayes Untuk Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Cacat Perangkat Lunak. 

Penelitian tersebut merupakan gebrakan terbaru bagi saya untuk melakukan penelitian pada bidang Software Engineering. Pada penelitian ini saya mencoba untuk mengetahui tingkat kecacatan dari software yang dimiliki oleh NASA. Sebanyak 5 software yang saya uji tingkat kecacatannya. Tentunya dengan metode penelitian yang telah banyak digunakan oleh penelitian lainnya ditambah dengan metode usulan dari saya untuk mengurangi kelemahan dari metode yang ada.

Sebagai pembahasan lebih lanjut, bagi para pembaca yang ingin mengetahui penelitian yang saya lakukan ini, dapat mendapatkan secara langsung Artikel karya ilmiah dari penelitian saya ini dengan mengunjungi halaman website sebagai berikut: Kombinasi Integrasi Metode Sampling Dengan Naive Bayes Untuk Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Cacat Perangkat Lunak .

Read more...