Desember 2015 - Integrasi SMOTE dan Information Gain pada Naive Bayes untuk Prediksi Cacat Software

Setelah melakukan penelitian kurang lebih selama 2 tahun saya dapat mempublikasikan hasil penelitian saya yang berjudul Integrasi SMOTE dan Information Gain pada Naive Bayes untuk Prediksi Cacat Software. Dalam melakukan penelitian ini saya dibimbing oleh bapak Romi Satriawahono berdasarkan hasil penelitian thesis saya. Penelitian ini saya publikasikan pada Journal of Software Engineering dengan Vol. 1 dan No. 2 serta diterbikan pada bulan Desember 2015, dengan ISSN: 2356-3974. 

Penelitian yang saya lakukan pada bidang software engineering, dimana pada penelitian ini saya mencoba untuk mendeteksi apakah software NASA memiliki cacat atau tidak. Jika memiliki cacat berapa persenkah memiliki cacat tersebut. Pada panelitian ini saya meneliti sebanyak 6 software dengan jumlah data sekitar 5.000 data. 

Perhitungan dilakukan dengan menggunakan tools perhitungan datamining, yakni Weka. Dengan menggunakan tools tersebut, dengan cepat dan mudah dapat memperoleh hasil penelitian yang diinginkan.

Bagi para pembaca yang ingin mengetahui lebih dalam mengenai penelitian yang saya lakukan dapat mengunjungi dan mendapatkan filenya pada link dibawah ini:

http://journal.ilmukomputer.org/index.php/jse/article/view/74

Read more...