Melanjutkan penelitian sebelumnya pada bidang software engineering, kali ini saya melakukan penelitian mengenai Prediksi Cacat Software Dengan Teknik Sampel Dan Seleksi Fitur Pada Bayesian Network. Pada penelitian kali ini saya menguji performa dari machine learning Bayesian Network terhadap prediksi cacat software. Untuk meningkatkan performa Beyesian Network ini pada pra-processingnya saya lakukan dengan Teknik Sampel dan Seleksi Fitur. Pada Teknik Sampel saya menggunakan SMOTE dan Seleksi Fitur saya menggunakan Information gain.
Setelah peneltiian ini dilakukan, saya menyusunnya kedalam artikel ilmiah yang dipublikasikan di Jurnal Kajian Ilmiah Universitas Bhayangkara.
Tautan artikelnya sebagai berikut: Artikel Ilmiah Prediksi Cacat Software Dengan Teknik Sampel dan Seleksi Fitur pada Bayesian Network